Schnellstart

Entdecken Sie LLMrouter.eu Schnellstart in weniger als 5 Minuten.

LLMrouter.eu ist ein sicheres Gateway zur Verwaltung von Large Language Models (LLMs) aus der EU, entwickelt für Organisationen, die Daten­schutz, Kostenoptimierung und EU‑Compliance benötigen. Es verhindert Vendor‑Lock‑In, gewährleistet den Schutz Ihrer Daten und ermöglicht die Integration der neuesten KI‑Technologien in Ihre Geschäftsprozesse. LLMrouter eignet sich ideal für skalierbare, konforme AI‑Lösungen in regulierten Umgebungen.

Starten Sie mit nur wenigen Codezeilen oder nutzen Sie Ihr bevorzugtes SDK.

Direkte Nutzung der LLMrouter.eu API

Sie können die LLMrouter.eu API direkt mit jedem HTTP‑Client verwenden, da die Endpunkte vollständig OpenAI‑API-kompatibel sind. Richten Sie Ihre Anfragen einfach an https://proxy.llmrouter.eu/v1 und nutzen Sie Ihren API‑Schlüssel zur Authentifizierung.

Ersetzen Sie YOUR_API_KEY durch Ihren tatsächlichen LLMrouter.eu API key.

Python

import requests

url = "https://proxy.llmrouter.eu/v1/chat/completions"
headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
}

data = {
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user", 
      "content": "Hello, LLMrouter!"
    }
  ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

Javascript

const response = 
  await fetch('https://proxy.llmrouter.eu/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-3.5-turbo',
      messages: [
        { 
          role: 'user',
          content: 'Hello, LLMrouter!'
        }
      ]
    })
  });

const result = await response.json();

console.log(result);

TypeScript (fetch)

fetch('https://proxy.llmrouter.eu/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello, LLMrouter!'
      }
    ]
  })
})
  .then(response => response.json())
  .then(obj => console.log(obj.choices[0].message.content));

Curl

curl --location 'https://proxy.llmrouter.eu/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {
    "role": "user",
    "content": "Hello, LLMrouter!"
    }
  ]
}'

Verwendung des OpenAI‑SDKs

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
  base_url="https://proxy.llmrouter.eu/v1",
  api_key="YOUR_API_KEY",
)
completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, LLMrouter!"
    }
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

TypeScript

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://proxy.llmrouter.eu/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY'
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-3.5-turbo',
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: 'Hello, LLMrouter!'
        }
      ]
  });

  console.log(completion.choices[0].message);
}

main();

Verfügbare Modelle auflisten

Sie können alle für Ihren API-Schlüssel verfügbaren Modelle mit dem /models Endpunkt abrufen.

Python

import requests

url = "https://proxy.llmrouter.eu/v1/models"
headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.json())

Javascript

const response = 
  await fetch('https://proxy.llmrouter.eu/v1/models', {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    }
  });

const result = await response.json();

console.log(result);

TypeScript (fetch)

fetch('https://proxy.llmrouter.eu/v1/models', {
  method: 'GET',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  }
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    console.log('Verfügbare Modelle:');
    data.data.forEach((model: any) => {
      console.log(`- ${model.id}: ${model.object}`);
    });
  });

Curl

curl --location 'https://proxy.llmrouter.eu/v1/models' \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

Verwendung des OpenAI‑SDKs für Modelle

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://proxy.llmrouter.eu/v1",
  api_key="YOUR_API_KEY"
)

# Alle verfügbaren Modelle auflisten
models = client.models.list()

print("Verfügbare Modelle:")
for model in models.data:
    print(f"- {model.id}")

TypeScript

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://proxy.llmrouter.eu/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY'
});

async function main() {
  // Alle verfügbaren Modelle auflisten
  const models = await openai.models.list();
  
  console.log('Verfügbare Modelle:');
  for (const model of models.data) {
    console.log(`- ${model.id}`);
  }
}

main();

Nutzung von Drittanbieter‑SDKs

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